Tot i que els models industrials ofereixen nombrosos avantatges, també s'enfronten a diversos reptes en aplicacions pràctiques. Per exemple, la precisió del model es basa en dades d'alta-qualitat, el modelatge de sistemes complex requereix recursos informàtics substancials i les actualitzacions i el manteniment dels models requereixen una inversió contínua.
En el futur, amb el desenvolupament de la intel·ligència artificial i les tecnologies de big data, els models industrials seran més intel·ligents i automatitzats. Els algorismes d'aprenentatge automàtic poden optimitzar automàticament els paràmetres del model, millorant la precisió i l'eficiència de la simulació. L'adopció generalitzada de la computació en núvol i les plataformes d'informàtica d'alt rendiment-també ofereix suport tècnic per al càlcul de models complexos.
La visualització i la interactivitat dels models industrials continuaran millorant, cosa que permetrà que el personal no-tècnic entengui de manera més intuïtiva el funcionament dels models i així prendre millors decisions.
